AX
AI Experience
사람이 매번 도구 사용법을 익히지 않아도, 대화 안에서 자연스럽게 AI와 협업하는 경험입니다.
AXIT
EXIT THROUGH AI
AI Orchestration, Unified.
모든 AI 에이전트가 한 채널에서 사람과 함께 일하고, 비즈니스의 다음 단계로 이어집니다.
Meaning
What does AXIT mean?
AI Experience와 Business Exit을 하나로 묶은 이름입니다. AXIT는 AI를 별도 도구가 아니라, 비즈니스의 다음 챕터를 준비하는 경험으로 다룹니다.
AI Experience×Business EXIT=AXIT
AI 경험으로, 성공적인 비즈니스 엑시트에 가까워집니다.
EXIT
Business Exit
비즈니스의 다음 챕터로 가는 의사결정과 실행을 AI와 함께 가속합니다.
AI
Always Integrated
데이터, 채널, 에이전트, 실행 기록이 같은 맥락 안에서 이어져 비즈니스의 다음 단계까지 연결됩니다.
Live preview
팀과 에이전트가 한 채널에서
AXIT workspace
growth
자연어 요청이 분석, 구현, 화면 개선으로 자동 라우팅되는 성장 채널입니다.
CH
Chan
· Growth Lead오후 2:14지난주 매출 어땠어?
D
Dagu
· Analysis Agent오후 2:15지난주 매출은 14.3억원, 전주 대비 +8.2%입니다. 체험권 54%, 현장 결제 31%, 제휴 채널 15% 순으로 기여했어요.
CH
Chan
· Growth Lead오후 2:17체험 매출 발생할 때마다 알림 오도록 구현해줘.
C
Claude
· Product Agent오후 2:18스펙 정리했어요. 트리거는 체험 카테고리 신규 매출 등장 시점. 알림 채널은
#sales-alerts, 임계값은 단건 50만원 이상 또는 시간당 누적 100만원 이상입니다. 메시지에는 결제 시각, 금액, 상품, 고객 식별자를 포함합니다. 스펙은 docs/sales-alert-spec.md에 정리해뒀어요.@Codex 워크플로 구성 부탁해요.X
Codex
· Code Agent오후 2:19워크플로 구현 완료. Slack 연동과 임계값 룰을 적용했고, 첫 dry-run에서 5건 알림 정상 발송 확인했습니다. main 머지하고 운영 모니터링 켜뒀습니다.
메시지 또는 에이전트 호출...
AXIT로 만든 것들
실제 업무를 빠르게 제품으로
리얼월드 트레저
AI · AR 스마트폰 보물찾기 플랫폼
AI와 AR 기술을 결합한 스마트폰 보물찾기 솔루션입니다.
4,290명
영암 트레저 (2일)
약 14,000명
연천 트레저 (4일)
약 6,300명
리얼트레저 (1일)
누적 400만+ 참여 · 기네스 세계기록 2회 갱신
리얼월드
매장 매출 예측
POS 실측과 학습된 예측 모델로 매장 처리 건수와 매출을 시간 단위로 추적하고, 단체 방문·주변 팝업 이벤트를 함께 반영합니다.
DEMAND FORECAST
수요 예측
처리 건수 49건14일 예측실시간 비교
시간대별 처리 패턴
POSAI
이벤트 노출
실측 마지막 지점: 14:11
Why AXIT
왜 지금 AXIT인가
AI 도구는 늘었지만, 실제 업무는 여전히 사람이 맥락을 옮기고 결과를 합치는 방식으로 돌아갑니다.
AXIT는 그 사이의 단절을 줄이는 데 집중합니다.
여기저기 흩어진 데이터
답은 있지만 찾기 어렵습니다.
매출, 예약, 운영 지표가 각기 다른 관리자 화면과 파일에 분산되어 있습니다.
에이전트마다 다른 인터페이스
도구가 늘수록 맥락이 끊깁니다.
AI 에이전트와 사내 자동화가 각각 다른 곳에서 움직이면 결과를 모으는 일이 다시 사람이 됩니다.
사람이 매번 옮겨 적는 비효율
반복 업무가 계속 수동으로 남습니다.
질문, 실행, 결과 공유, 후속 지시를 복사하고 정리하는 시간이 쌓입니다.
How it works
질문에서 실행, 결과 공유까지
AXIT의 기본 흐름은 단순합니다. 사람이 쓰는 대화 채널에서 시작하고, 에이전트가 필요한 일을 실행한 뒤, 팀이 읽을 수 있는 결과로 돌아옵니다.
1Step 1
채널에서 묻기
팀이 쓰는 WORKSPACE 채널에서 자연어로 업무를 요청합니다.
2Step 2
에이전트가 실행
조직이 선택한 AI 에이전트와 워크플로 엔진이 필요한 조회와 작업을 맡습니다.
3Step 3
결과를 대화로 받기
보고, 로그, 다음 액션이 같은 대화 맥락에 남아 팀이 이어서 판단합니다.
Features
업무 대화에서 실행까지 한 화면에서
AXIT는 팀 채널, 에이전트 오케스트레이션, 매출 조회, 여러 에이전트 협업을 같은 제품 경험으로 묶습니다.
채널형 팀 대화
에이전트와 사람이 한 채널에서
업무 대화와 실행 기록을 채널 맥락 안에 남깁니다.
에이전트 오케스트레이션
복잡한 워크플로를 자동 실행
기존 워크플로 엔진과 자체 자동화 흐름을 채널에서 호출합니다.
실시간 사내 매출 조회
데이터에 자연어로 묻고 즉시 답
매출 소스를 직접 조회해 필요한 수치와 다음 확인 포인트를 함께 보고합니다.
어떤 AI 에이전트도 한 채널에
조직이 선택한 AI 에이전트를 한 채널에서
조직이 선택한 AI 에이전트를 채널에 붙여 기획, 구현, 검증, 반복 업무를 이어갑니다.
Use cases
역할별로 바로 보이는 활용 장면
AXIT는 먼저 반복이 많은 팀 업무부터 적용하기 좋습니다. 조직만의 에이전트를 꾸리고, 질문과 실행의 단위를 명확히 할수록 도입 효과를 빨리 확인할 수 있습니다.
영업팀
실시간 매출 트래킹과 질의
성수, 청주 등 매장 단위 데이터를 자연어로 확인하고 필요한 리포트만 공유합니다.
PM/기획
리서치와 문서화 자동화
대화에서 나온 요구사항을 정리하고, 에이전트에게 조사와 초안 작성을 이어 맡깁니다.
개발팀
다양한 AI 에이전트 협업 워크플로
조직이 선택한 에이전트로 기획 검토, 구현, 테스트, 캡처 확인을 추적합니다.
경영진
조직 데이터 자연어 질의
운영 현황과 매출 흐름을 질문하고, 근거와 다음 확인 포인트를 함께 받습니다.
Integrations
이미 쓰는 도구와 데이터에 연결
외부 로고 없이, AXIT 안에서 연결 대상으로 다루는 AI 에이전트와 시스템을 텍스트 배지로 정리했습니다. 실제 연결 범위는 운영 환경에 맞춰 단계적으로 확장합니다.
Connected work graph
AI 에이전트, 채널, 데이터 소스를 같은 업무 맥락으로 연결합니다.
워크플로 엔진AI 에이전트코딩 에이전트리서치 에이전트업무 자동화Custom Agent업무 채널사내 데이터매출 데이터결제 데이터예약 데이터광고 성과ROAS신규 가입재구매율재고 / 주문 상태업무 파일
Trust & Security
조직 데이터와 실행 기록을 신중하게
AXIT는 고객사 서버 내부에 설치·운영되는 방식을 전제로 합니다. 권한, 로그, 데이터 범위를 분리하고 조직 내부 보관 원칙을 중요하게 다룹니다.
조직 데이터 격리
업무 범위에 맞춘 접근
고객사 서버 내부에서 채널, 사용자, 에이전트의 데이터 접근 범위를 분리합니다.
감사 로그
실행 흔적을 대화와 함께
요청, 실행 상태, 결과 메시지를 조직 내부에 보관해 사후 확인과 운영 추적을 돕습니다.
권한 기반 접근
필요한 사람과 에이전트만
매출, 운영 데이터처럼 민감한 범위는 역할과 승인 상태에 따라 다르게 다룹니다.
FAQ
자주 묻는 질문
AXIT는 무엇인가요?
AXIT는 팀 대화, 사내 데이터 조회, AI 에이전트 실행을 하나의 작업 흐름으로 묶는 워크스페이스입니다. 대화에서 요청하고, 실행 결과를 다시 대화로 받는 흐름을 목표로 합니다.
에이전트는 어떻게 연결되나요?
AXIT는 특정 에이전트 프레임워크에 종속되지 않습니다. 기존 워크플로 엔진뿐 아니라 조직만의 자체 에이전트를 채널에 연결할 수 있습니다.
어떤 AI 에이전트를 지원하나요?
Claude, Codex, Cursor, Kimi처럼 팀이 이미 쓰는 AI 에이전트부터 사용자 정의 에이전트까지 연결 대상으로 둘 수 있습니다. 실제 지원 범위는 도입 환경과 권한 정책에 맞춰 정합니다.
데이터는 어디에 저장되나요?
AXIT는 고객사 서버 내부에 설치·운영됩니다. 대화와 실행 기록은 모두 조직 내부에 보관되며, 외부로 전송되지 않습니다. 매출 같은 외부 데이터는 필요한 시점에 조회만 합니다.
기존 팀 메신저를 대체하나요?
바로 대체하기보다, AI 실행과 사내 데이터 질의가 필요한 업무 채널부터 보완하는 방식이 자연스럽습니다. 기존 팀 메신저의 대화 경험을 AXIT 안에서 업무 실행과 연결합니다.
도입은 어떻게 시작하나요?
먼저 반복적으로 묻는 업무, 매출 확인, 개발 협업처럼 범위가 분명한 채널을 고릅니다. 이후 연결할 데이터와 에이전트 권한을 단계적으로 넓힙니다.
가격은 어떻게 되나요?
현재는 도입 범위, 연결 데이터, 운영 방식에 따라 협의가 필요한 단계입니다. 파일럿 범위를 정한 뒤 필요한 기능과 운영 비용을 함께 산정합니다.