AX
AI Experience
사람이 매번 도구 사용법을 익히지 않아도, 대화 안에서 자연스럽게 AI와 협업하는 경험입니다.
시작하기AXIT
EXIT THROUGH AI
AI Orchestration, Unified.
AI 경험으로, 비즈니스의 막힌 출구를 엽니다.팀 대화, 데이터 조회, 에이전트 실행을 하나의 업무 허브에서 연결합니다.
orchestration hub
Workspace
Dagu
Codex
사람
오늘 성수 매출 알려줘
다구
Payhere, Naver Pay, DSP 조회 중
Codex
검증 캡처와 변경 이력 정리
live data
handoff
callback
Meaning
What does AXIT mean?
AI Experience와 Business Exit을 하나로 묶은 이름입니다. AXIT는 AI를 별도 도구가 아니라, 막힌 업무 흐름을 여는 경험으로 다룹니다.
AI Experience×Business EXIT=AXIT
AI 경험으로, 비즈니스의 막힌 출구를 엽니다.
EXIT
Business Exit
흩어진 데이터와 반복 작업으로 막힌 업무 흐름에서 빠져나갈 출구를 만듭니다.
AI
Always Integrated
데이터, 채널, 에이전트, 실행 기록이 같은 맥락 안에서 계속 연결됩니다.
Why AXIT
왜 지금 AXIT인가
AI 도구는 늘었지만, 실제 업무는 여전히 사람이 맥락을 옮기고 결과를 합치는 방식으로 돌아갑니다. AXIT는 그 사이의 단절을 줄이는 데 집중합니다.
여기저기 흩어진 데이터
답은 있지만 찾기 어렵습니다.
매출, 예약, 운영 지표가 각기 다른 관리자 화면과 파일에 분산되어 있습니다.
에이전트마다 다른 인터페이스
도구가 늘수록 맥락이 끊깁니다.
Claude, Codex, 사내 에이전트가 각각 다른 곳에서 움직이면 결과를 모으는 일이 다시 사람이 됩니다.
사람이 매번 옮겨 적는 비효율
반복 업무가 계속 수동으로 남습니다.
질문, 실행, 결과 공유, 후속 지시를 복사하고 정리하는 시간이 쌓입니다.
How it works
질문에서 실행, 결과 공유까지
AXIT의 기본 흐름은 단순합니다. 사람이 쓰는 대화 채널에서 시작하고, 에이전트가 필요한 일을 실행한 뒤, 팀이 읽을 수 있는 결과로 돌아옵니다.
1Step 1
채널에서 묻기
팀이 쓰는 WORKSPACE 채널이나 다구 DM에서 자연어로 업무를 요청합니다.
2Step 2
에이전트가 실행
다구, Claude, Codex 또는 연결된 사내 도구가 필요한 조회와 실행을 맡습니다.
3Step 3
결과를 대화로 받기
보고, 로그, 다음 액션이 같은 대화 맥락에 남아 팀이 이어서 판단합니다.
Features
업무 대화에서 실행까지 한 화면에서
AXIT는 팀 채널, 다구 오케스트레이션, 매출 조회, 멀티 에이전트 핸드오프를 같은 제품 경험으로 묶습니다.
Slack-style 팀 대화
에이전트와 사람이 한 채널에서
업무 대화와 실행 기록을 채널 맥락 안에 남깁니다.
Dagu 에이전트 오케스트레이션
복잡한 워크플로를 자동 실행
다구가 요청을 정리하고 필요한 실행 흐름을 연결합니다.
실시간 사내 매출 조회
데이터에 자연어로 묻고 즉시 답
매출 소스를 직접 조회해 live 또는 partial 상태로 보고합니다.
멀티 에이전트 자동화
Claude, Codex, 커스텀 에이전트를 하나의 허브에서
기획, 구현, 검증, 반복 업무를 같은 워크스페이스에서 이어갑니다.
Use cases
역할별로 바로 보이는 활용 장면
AXIT는 먼저 반복이 많은 팀 업무부터 적용하기 좋습니다. 질문과 실행의 단위가 명확할수록 도입 효과를 빨리 확인할 수 있습니다.
영업팀
실시간 매출 트래킹과 질의
성수, 청주 등 매장 단위 데이터를 자연어로 확인하고 필요한 리포트만 공유합니다.
PM/기획
리서치와 문서화 자동화
대화에서 나온 요구사항을 정리하고, 에이전트에게 조사와 초안 작성을 이어 맡깁니다.
개발팀
Claude/Codex 협업 워크플로
기획 검토, 구현, 테스트, 캡처 확인을 같은 작업 채널에서 추적합니다.
경영진
조직 데이터 자연어 질의
운영 현황과 매출 흐름을 질문하고, 근거와 다음 확인 포인트를 함께 받습니다.
Integrations
이미 쓰는 도구와 데이터에 연결
외부 로고 없이, AXIT 안에서 연결 대상으로 다루는 시스템을 텍스트 배지로 정리했습니다. 실제 연결 범위는 운영 환경에 맞춰 단계적으로 확장합니다.
Connected work graph
에이전트, 채널, 데이터 소스를 같은 업무 맥락으로 연결합니다.
DaguClaudeCodexSlack-style ChannelsSales DBPayhereNaver PayNaver BookingDSPCreatripHyundaiWorkspace Files
Trust & Security
조직 데이터와 실행 기록을 신중하게
구체 정책은 도입 환경마다 달라질 수 있습니다. AXIT는 권한, 로그, 데이터 범위를 분리하는 운영 전제를 중요하게 다룹니다.
조직 데이터 격리
업무 범위에 맞춘 접근
채널, 사용자, 에이전트의 데이터 접근 범위를 분리하는 구조를 전제로 설계합니다.
감사 로그
실행 흔적을 대화와 함께
요청, 실행 상태, 결과 메시지가 남아 사후 확인과 운영 추적을 돕습니다.
권한 기반 접근
필요한 사람과 에이전트만
매출, 운영 데이터처럼 민감한 범위는 역할과 승인 상태에 따라 다르게 다룹니다.
FAQ
자주 묻는 질문
도입 전 논의에서 자주 나오는 질문을 보수적으로 정리했습니다. 실제 답은 연결 범위와 운영 방식에 따라 조정될 수 있습니다.
AXIT는 무엇인가요?
AXIT는 팀 대화, 사내 데이터 조회, AI 에이전트 실행을 하나의 업무 허브로 묶는 워크스페이스입니다. 대화에서 요청하고, 실행 결과를 다시 대화로 받는 흐름을 목표로 합니다.
Dagu와 어떻게 연결되나요?
다구는 AXIT의 DM과 WORKSPACE 멘션을 통해 호출됩니다. 요청은 Hermes 기반 에이전트 흐름으로 전달되고, 결과는 callback 또는 채널 메시지로 돌아오는 구조입니다.
데이터는 어디에 저장되나요?
대화와 실행 기록은 AXIT 워크스페이스 맥락에 남고, 매출 같은 외부 데이터는 필요한 시점에 조회하는 방식을 우선합니다. 실제 저장 범위는 도입 환경에 맞춰 조정됩니다.
기존 Slack을 대체하나요?
바로 대체하기보다, AI 실행과 사내 데이터 질의가 필요한 업무 채널부터 보완하는 방식이 자연스럽습니다. Slack과 같은 대화 경험을 AXIT 안에서 업무 실행과 연결합니다.
도입은 어떻게 시작하나요?
먼저 반복적으로 묻는 업무, 매출 확인, 개발 핸드오프처럼 범위가 분명한 채널을 고릅니다. 이후 연결할 데이터와 에이전트 권한을 단계적으로 넓힙니다.
가격은 어떻게 되나요?
현재는 도입 범위, 연결 데이터, 운영 방식에 따라 협의가 필요한 단계입니다. 파일럿 범위를 정한 뒤 필요한 기능과 운영 비용을 함께 산정합니다.
EXIT THROUGH AI
AI로 비즈니스의 다음 문을 여세요.
팀 대화, 데이터 질의, 에이전트 실행을 한 흐름으로 묶어 다음 업무 판단까지 이어갑니다.